(10.06.2024)
На участке "Ковыльная степь" Евразийского карбонового полигона сотрудники Центра технологий декарбонизации Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ) проводят дистанционное исследование растительного покрова для последующей обработки и наполнения данными единой геоинформационной системы "Экосистемы декарбонизации". Научно-исследовательские работы выполнены в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет 2030", по нацпроекту "Наука и университеты" и по стратегическому проекту УГНТУ "Технологии декарбонизации".
"Такие съёмки делаются после схода снежного покрова — в начале сезона вегетации, затем в его пик и в поствегетационный период с применением камер лидарного, мультиспектрального и гиперспектрального сканирования местности. Важно проводить съёмки в течение нескольких лет, чтобы увидеть процессы в динамике", — рассказал начальник межвузовской лаборатории климата и мониторинга углеродного следа УГНТУ Руслан Шагалиев.
После обработки в специализированных программах результаты съёмок загружаются в геоинформационную систему "Экосистемы декарбонизации". Она формируется для Республики Башкортостан, но в дальнейшем её можно будет масштабировать и адаптировать на другие регионы.
"Сейчас мы используем полученные данные совместно с нашими коллегами из Уфимского Института биологии УФИЦ РАН для углубленного анализа процессов секвестрации, то есть поглощения, парниковых газов в экосистемах", — отметил начальник межвузовской лаборатории климата и мониторинга углеродного следа УГНТУ Руслан Шагалиев.
Ковыльная степь — не единственный участок для исследований в Евразийском карбоновом полигоне. В нём представлены и другие экосистемы, такие как лес, болота, зарастающие лесом сельхозугодья и другие. Таким образом, результаты, полученные при измерениях и исследованиях на его территориях, можно будет применять как в России, так и в других странах, где есть аналогичные природно-климатические участки.
В дальнейшем планируется создать программный комплекс, где по снимкам местности искусственный интеллект будет определять участки по заданным параметрам, например, по типу растительности.
